由我校主办的“生物与化工大类信息技术应用能力提升研修班”正式拉开帷幕。本次研修班旨在积极响应国家关于推动产业数字化转型与智能化升级的战略号召，聚焦生物与化工领域的前沿发展需求，着力提升从业人员的信息技术应用能力与交叉融合创新能力，为生物化工产品的技术研发注入强劲的数字化动力。

研修班吸引了来自全国相关高校、科研院所及生物化工企业的数十名骨干教师、科研人员与技术工程师参加。在简短而隆重的开班仪式上，我校相关学院负责人出席并致辞。他指出，生物化工是国民经济的重要支柱产业，其产品研发正日益依赖于大数据分析、人工智能建模、过程模拟与智能化控制等现代信息技术。将信息技术深度融入从分子设计、工艺优化到生产质控的全链条，是提升研发效率、缩短产品上市周期、实现绿色智能制造的关键。本次研修班的举办，正是为了搭建一个高水平的学习与交流平台，促进“生物化工”与“信息技术”两大领域的知识碰撞与人才融合。

据悉，本次研修班课程内容精心设计，理论与实践并重。核心课程模块涵盖：

1. 生物信息学与计算生物学在靶点发现及分子设计中的应用：讲解如何利用生物数据库、序列分析工具及机器学习算法，加速新型生物催化剂、药物先导化合物或功能性生物大分子的设计与筛选。
2. 化工过程模拟与数字化孪生技术：深入介绍运用Aspen Plus、COMSOL等流程模拟软件，对生物发酵、产物分离纯化等关键单元操作进行建模、仿真与优化，并探讨构建数字化孪生系统以实现生产过程的实时监控与预测性维护。
3. 人工智能与机器学习在工艺优化与质量控制中的应用：通过案例教学，展示如何利用神经网络、支持向量机等AI模型，处理复杂非线性过程数据，实现工艺参数的智能寻优、产品质量的在线预测与故障诊断。
4. 生物化工大数据分析与可视化：教授多源异构实验数据、生产数据的整合、挖掘与可视化方法，从中提取有价值的知识，指导研发决策。

除了前沿理论讲授，研修班还安排了上机实操、案例研讨与项目实战环节。学员们将在专家指导下，亲自动手解决模拟的生物化工产品研发中的信息技术应用问题，例如构建一个预测酶活性的机器学习模型，或对某一发酵过程进行模拟优化。

本次研修班的举办，不仅有助于直接提升学员个人的专业技能与科研创新能力，更将对加强产学研合作、培养符合时代需求的复合型生物化工技术研发人才产生深远影响。它为传统生物化工领域插上了信息技术的翅膀，有望推动更多高效、绿色、智能的生物化工新产品、新工艺的诞生，为我国生物制造产业的转型升级和高质量发展贡献智慧与力量。